020IAAIM1 | Artificial Intelligence |
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Study of intelligent agents: problem solving, length and width search algorithms, game programming: minimax, exptimax, knowledge and reasoning, planning, learning, natural language processing, vision, robotics, inference mechanisms, Bayes networks, Markov processes, Reinforcement learning and their algorithms: TD and Q. Temps présentiel : 30 heures Charge de travail étudiant : 70 heures Méthode(s) d'évaluation : Examen final, Travaux pratiques |
Ce cours est proposé dans les diplômes suivants | |
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Master en intelligence artificielle |