Ce cours offre une base rigoureuse en inférence statistique, dotant les étudiants des outils nécessaires pour prendre des décisions éclairées à partir de données. Il commence par une révision des variables aléatoires et des lois de probabilité, avant d’établir la distinction entre les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles. Les étudiants exploreront les concepts clés des distributions d’échantillonnage et apprendront à construire et interpréter des intervalles de confiance pour les moyennes, les variances et les proportions. Le cours aborde ensuite les techniques d’estimation des paramètres, notamment la méthode des moments et l’estimation par maximum de vraisemblance. Dans la seconde partie, l’accent est mis sur la théorie et l’application des tests d’hypothèses statistiques pour différents types de paramètres et de lois. Les étudiants analyseront des situations concrètes impliquant des tests sur les moyennes, les variances, les proportions, l’indépendance et l’adéquation à une loi. Le cours se termine par une introduction à la régression linéaire et aux tests statistiques non paramétriques.

Temps présentiel : 30 heures

Charge de travail étudiant : 70 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen écrit, Travail personnel