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Gestion et analyse des données massives : Big Data

Positionnement de l’UE : - Place de l’UE dans le cursus : Master - UE obligatoire Lien avec le référentiel de compétences / les résultats d’apprentissage programme : Elle contribue au développement de compétences suivantes : - Réaliser une solution informatique - Gérer les bases de données Objectif général : - Sélectionner ou combiner une ou plusieurs solutions de gestion de données massives en fonction des problématiques métier et techniques.


Temps présentiel : 25 heures


Charge de travail étudiant : 75 heures


Méthode(s) d'évaluation : Examen final, Participation et assiduité


Référence :
 Big Data for Dummies. Judith Hurwitz, Alan Nugent, Dr. Fern Halper, Marcia Kaufman. John Wileys and sons. 2013.  Hadoop: The Definitive Guide. 4th edition. Tom White. O’Reilly Media, 2015.  MapReduce Design Patterns. Donald Miner, Adam Shook. O’Reilly Media, 2013.  Learning Spark. Holden Karau, Andy Konwinski, Patrick Wendell, Matei Zaharia. O’Reilly Media, 2015.  Cassandra: The Definitive Guide. Eben Hewitt. O’Reilly Media, 2011.  The Cloud at Your Service. Jothy Rosenberg, Arthur Mateos. Manning, 2010

Planification
JourPeriodeSalle
Mar 25/01/202218:00 - 19:15
Mar 25/01/202219:30 - 20:45
Mar 01/02/202218:00 - 19:15CSS-D-1-13
Mar 01/02/202219:30 - 20:45CSS-D-1-13
Mar 08/02/202218:00 - 19:15CSS-D-1-13
Mar 08/02/202219:30 - 20:45CSS-D-1-13
Mar 15/02/202218:00 - 19:15CSS-D-1-13
Mar 15/02/202219:30 - 20:45CSS-D-1-13
Mar 22/02/202218:00 - 19:15CSS-D-1-13
Mar 22/02/202219:30 - 20:45CSS-D-1-13
Mar 01/03/202218:00 - 19:15CSS-D-1-13
Mar 01/03/202219:30 - 20:45CSS-D-1-13
Ce cours est proposé dans les diplômes suivants
 Master en informatique appliquée aux entreprises