Cette unité d’enseignement présente les différents modèles de régression: modèles linéaires simple et multiple, modèles linéaires généralisés, régression logistique, modèle de Poisson. Ce cours présente aussi des outils complémentaires d’analyses pour les modèles de régressions dont l’analyse de la variance. La présentation des différents concepts se fait dans un contexte d’applications actuarielles.

Temps présentiel : 15 heures

Charge de travail étudiant : 75 heures

Méthode(s) d'évaluation : Participation, Projets, Travaux pratiques contrôlés

Référence :
Generalized Linear Models for insurance data, Piet de Jong and Gillian Z. Heller, Cambridge University Press 2008