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Analyse des données et clustering

Ce cours a comme pour but de joindre les connaissances statistiques des étudiants à l’application réelle sur les données des entreprises, banques, assurances ou marchés financiers en première année de master afin d’apprendre par la suite des méthodologies d’interprétation plus spécifiques à chaque domaine. Les logiciels utilisés (SPSS et R) sont utilisés par une majorité de firmes comme première étape d’interprétation de données avant l’analyse des experts. L’étudiant ayant suivi ce cours sera capable : d’introduire les données dans les logiciels, sélectionner l’échantillon d’étude adéquats, appliquer des tests descriptives d’ordre global et des tests d’hypothèses spécifiques aux problématiques posées ainsi que manipuler les techniques de classification de données.


Temps présentiel : 15 heures


Charge de travail étudiant : 75 heures


Méthode(s) d'évaluation : Exposé oral, Participation, Travail personnel, Travaux pratiques contrôlés


Référence :
• Box GEP (1953) Non-normality and tests on variances, Biometrika 40(3/4):318–335 • Buda A, Jarynowski A (2010) Life-time of correlations and its applications, vol 1. ,Wrocław • Cox DR, Hinkley DV (1974) Theoretical Statistics, Chapman & Hall • Lewis-Beck MS (1995) Data analysis: an introduction. Sage Publications Inc, California • J.P. Verma (2013) Data Analysis in Management with SPSS software, Springer, India

Ce cours est proposé dans les diplômes suivants
 Master en sciences actuarielle et financière