Étude des agents intelligents : résolution de problèmes, algorithmes de recherches en longueur et en largeur, programmation des jeux : minimax, exptimax, savoir et raisonnement, planification, apprentissage, traitement du langage naturel, vision, robotique, les mécanismes d’inférence, les réseaux de Bayes, les processus de markov, le « Reinforcement learning » et leurs algorithmes : TD et Q. Contenu :  Communication: Traitement du langage naturel, vision  Apprentissage renforcé  Agent intelligents  Incertitude, savoir et raisonnement  Apprentissage: Bases de connaissance  Apprentissage par observation  Planification, recherche et programmation des jeux  Résolution de problèmes  Raisonnement : Logique de premier ordre  Prise de décision

Temps présentiel : 35 heures

Charge de travail étudiant : 70 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen final