Le cours mettra l’accent sur la compréhension des concepts importants en apprentissage machine et présentera les principaux paradigmes et les méthodes qui forment la base de l’apprentissage de la machine moderne. Cela implique la compréhension de la formulation mathématique de l’apprentissage statistique et des bases de la théorie de l’apprentissage statistique et informatique.

Temps présentiel : 35 heures

Charge de travail étudiant : 70 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen final