Poste demandé :
Titre / horaire : Maître de Conférences à temps plein
Référence de la candidature: EC/2022/FS/04
Date d’ouverture de la candidature: le mardi 26 avril 2022
Date de clôture de la candidature: le mercredi 15 juin 2022
Date souhaitée d’entrée en fonction : le 1er septembre 2022
Présentation du poste :
Résumé du poste: Assurer un enseignement, encadrer des stages de fin d’année et renforcer les activités de recherche dans le domaine des mathématiques appliquées et plus spécifiquement en statistiques, analyse des données et logiciels de base de données.
Discipline : Mathématiques appliquées et application des mathématiques
Institution : Faculté des Sciences – FS
Département : Mathématiques
Localisation : Campus des Sciences et Technologies, Mar Roukos, Dekwaneh
Durée du contrat : 1ère année contrat d’un an, puis contrat de 3 ans renouvelable
Profil du Poste :
Diplôme : Doctorat en mathématiques appliquées (statistiques ou autre domaine équivalent)
Compétences principales requises : La personne recrutée effectuera ses enseignements à la FS, du niveau licence au niveau master. Elle devra être capable d’assurer des enseignements en lien avec les outils mathématiques en Data Science, en particulier les statistiques appliquées voire l’informatique. Elle sera amenée également à encadrer des mémoires de fin d’études.
Le candidat ou la candidate développera ses recherches dans le domaine des mathématiques et ses applications : méthodes probabilistes numériques, méthodes de Monte Carlo, statistiques appliquées, machine learning.
Domaine de spécialisation : Statistiques avec application en Data Science
Horaire de travail (50%, 75%, 100%) : 100%
Langues : Français et Anglais
Détails de la charge de l’enseignant :
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Matières à enseigner |
Nombre de crédits |
Charge horaire |
Total nombre d’heures |
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Statistical Analysis of Data |
6 |
37.5 |
150 |
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Statistical Lab with R |
4 |
25 |
100 |
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Travaux d’initiative personnelle encadrés |
2 |
10 |
32 |
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Applied Regression and times series analysis |
4 |
20 |
80 |
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Introduction to Data Science/Machine Learning |
3 |
15 |
60 |
|
R language |
4 |
20 |
80 |
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Regression Models |
4 |
20 |
80 |
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Programming for Data Science and Artificial Intelligence |
6 |
30 |
120 |
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Séries temporelles |
2 |
10 |
40 |
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Techniques de simulation et programmation avancée |
2 |
10 |
40 |
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Theoretical guidelines for high-dimensional data analysis |
4 |
20 |
80 |
Selon le code de l’enseignant (R.A. 6), une heure de cours magistral équivaut à 4 heures de travail.
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Type (encadrement d’étudiants, projets, …etc.) |
Charge horaire |
Total nombre d’heures |
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Encadrement de mémoires de master |
50 |
50 |
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Encadrement de thèses de doctorat |
160 |
160 |
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Travail de recherche et rédaction d’articles |
350 |
350 |
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C.1- internes (réunions pédagogiques, …etc.) |
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Type |
Charge horaire |
Total nombre d’heures |
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Tutorat (Suivi des étudiants) |
172 |
172 |
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Membre de comités et de sous-comités |
30 |
30 |
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Réunions pédagoqiques, Jury |
50 |
50 |
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Soutenance projets Master |
30 |
30 |
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C.2- externes (rayonnement externe, représentation de l’Université, …etc.) |
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Type |
Charge horaire |
Total nombre d’heures |
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Journées portes ouvertes et orientation |
16 |
16 |
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Personne(s) à contacter pour plus d’informations :
Pr. Richard MAROUN, Doyen de la Faculté des sciences, richard.maroun@usj.edu.lb
Dr. Gihane MANSOUR ABOU JAOUDEH, Cheffe du département de mathématiques, gihane.mansour@usj.edu.lb
Remarque :
Les candidatures seront évaluées sur l’adéquation du profil par rapport aux tâches à réaliser, sur la pertinence des projets scientifiques et pédagogiques du candidat/de la candidate et sur les perspectives d’interaction avec les projets du département.
Les candidatures doivent être introduites au moyen d’un formulaire à télécharger sur le site de l’Université Saint-Joseph à l’adresse : www.emploi.usj.edu.lb et envoyées par mail au srh@usj.edu.lb
Références électroniques :
Site de l’USJ : https/www.usj.edu.lb > cf. Code de l’enseignant et Charte de l’USJ