Machine Learning for economic analysis 2 (012FC02)

Objectif :
• Master the general principles of machine learning
• Recognize the different forms of machine learning
• Identify the concepts of bias and variance
• Identify the concepts of overfitting and complexity
• Identify the principle of the main supervised learning methods
• Implement a supervised learning technique
• Identify the principle of the main unsupervised learning methods
• Implement an unsupervised learning technique
• Create a pipeline for implementing a machine learning project

Contenu :
• Master the general principles of machine learning
• Recognize the different forms of machine learning
• Identify the concepts of bias and variance
• Identify the concepts of overfitting and complexity
• Identify the principle of the main supervised learning methods
• Implement a supervised learning technique
• Identify the principle of the main unsupervised learning methods
• Implement an unsupervised learning technique
• Create a pipeline for implementing a machine learning project

Langue(s) d'enseignement :
Anglais

Récurrence :

Forme :
Mixte

Lieu :
Campus de l'innovation et du sport

Nombre d'heures :
15.00 heures

Droit d'inscription :
0 payables à la banque Audi ou au secrétariat de l'institution

Personne à contacter :

MENASSA MAALOUF Cynthia (Joseph)


Cible :
Ancien

Planification :

Date de début:
15/04/2024
Date de fin:
15/04/2024
Campus:
CIS
Date de début:
19/04/2024
Date de fin:
19/04/2024
Campus:
CIS
Date de début:
18/04/2024
Date de fin:
18/04/2024
Campus:
CIS
Date de début:
17/04/2024
Date de fin:
17/04/2024
Campus:
CIS
Date de début:
16/04/2024
Date de fin:
16/04/2024
Campus:
CIS
Date de début:
15/04/2024
Date de fin:
15/04/2024
Campus:
CIS