Maitrise des risques d’effondrement et optimisation de la maintenance des ouvrages en béton par les méthodes d’intelligence artificielle

Description :

Le problème de la maintenance des structures se pose et dans le monde entier. Au Liban, après la guerre, aucune maintenance n’a pu s’effectuer. Également, la catastrophe du 4 Août 2020 a engendré beaucoup de dégâts. Il s’avère donc maintenant que la plupart, sinon tous les ouvrages de Beyrouth, ont besoin de maintenance. Pour cela, il devient indispensable de développer une méthodologie d’optimisation de la maintenance qui permettra d’établir un plan optimal d’inspection-maintenance-réparation. L’optimisation de la maintenance préventive vise à prolonger la durée de vie des constructions, en améliorant leur niveau de fiabilité, tout en minimisant les coûts de maintenance. Etant donné le manque de connaissance de l’état interne du système, ce type d’optimisation doit tenir compte du réalisme des modèles mécaniques de dégradation, d’une part, et du degré de maîtrise des incertitudes, liées aux données sur les matériaux, la géométrie et le chargement, d’autre part. Dans ce contexte, ce projet vise à développer une méthodologie d’optimisation de la maintenance des structures en béton en tenant compte des variabilités des matériaux, de l’environnement et des conditions d’exploitation. Cette méthodologie permettra l’établissement d’un plan optimal d’inspection-maintenance-réparation.