« Advances in neural network approaches for the gain and directivity prediction of the micro strip patch antenna

Description :

Au XXe siècle, jusqu'à nos jours, les développements technologiques à l'ère de l'informatique ont atteint un niveau bien avancé. Ce développement a entraîné de nouvelles recherches en augmentant la créativité des êtres humains en résolvant des problèmes qui ne pouvaient être imaginés auparavant. Les études d'intelligence artificielle, qui sont l'un des développements de la technologie informatique, ont été largement utilisées et de nombreux types ont été développés en fonction de leurs domaines d'application. La technique basée sur les approches des réseaux de neurones a été bien utilisée dans le domaine des antennes afin de la synthétiser ou de la rendre plus efficace et précise. La stratégie proposée dans le cadre de ce travail de recherche est d'abord de développer et de tester des algorithmes avancés du réseau de neurones. Notre objectif méthodologique est de construire de ces modèles intelligents des outils de gestion et d'aide à la décision dans le domaine de l'antenne. Le réseau de neurones artificiel (ANN) a déjà montré un impact positif sur certains paramètres électromagnétiques (EM) tels que le gain et la directivité [2-3], [7]. De plus, certains robots pourraient également être contrôlés par des modèles intelligents et en particulier, la commande des articulations des robots portant les antennes afin de les bien orienter pour atteindre le gain et la directivité souhaitée.