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Artificial Intelligence Machine Learning (026FC08)
Institut national des télécommunications et de l'informatique

Objectif : The participants will be able to Implement and apply the following algorithms to real world problems:
. Linear and Logistic regression
. SVM for cars detection
. Decision trees to detect heart problems
. Neural networks to many real world applications
. Hidden Markov Models for localization problem
. Reinforcement learning for game playing
. Clustering algorithms for unsupervised learning

Contenu : . Linear and Logistic regressions
. SVM for image recognition
. 1D CNN for heart beat detection
. 2D CNN for cars detection for self-driving cars
. 3D CNN for activity recognition
. Decision trees
. Hidden Markov Models
. Reinforcement learning

Langue(s) d'enseignement : Anglais

Récurrence :

Forme : Présentiel

Capacité d'accueil : candidats

Lieu : Campus des sciences et technologies

Nombre d'heures : 24.00 heures

Droit d'inscription : 600 US  payables à la banque Audi

Date de la formation:


Responsable pédagogique : BOU SALEH ACHKAR Rana (Pierre)

Formateur(s) :

à l'USJ :

extérieur(s) :

Prérequis :

Cible :
Autres: Alumni | Professionals

Diplôme :

Planification :
Date de début Date de fin Planning hebdomadaire Campus Salle
03/10/2019 03/10/2019 CST
08/10/2019 08/10/2019 CST
10/10/2019 10/10/2019 CST
15/10/2019 15/10/2019 B:- E:- N:-
17/10/2019 17/10/2019 CST
22/10/2019 22/10/2019 CST
24/10/2019 24/10/2019 CST
29/10/2019 29/10/2019 CST

 

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