Le Data Mining est l'aboutissement des avancées liées aux bases de données et à l'intelligence artificielle au sens de l'apprentissage. C'est une discipline émergente mais à fort potentiel pour les entreprises. Elle est à cheval entre les mathématiques/statistiques et l'informatique. Au cours de l'étude des différents outils théoriques de la fouille, nous nous concentrerons sur l'aspect algorithmique et logiciel, ainsi que leur utilisation. A l'issue de ce cours, l'étudiant connaitra les notions d'apprentissage non supervisé et supervisé, les algorithmes afférants et leur utilisation sur des cas pratiques.

Temps présentiel : 37.5 heures

Charge de travail étudiant : 150 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen écrit