Cette unité d’enseignement vise à explorer l’intégration de la psychomotricité dans les approches psychiatriques et neurologiques contemporaines, en s’appuyant sur les neurosciences, les biais cognitifs et le phénotypage (classique et digital).

Temps présentiel : 15 heures

Charge de travail étudiant : 21 heures

Méthode(s) d'évaluation : Travail personnel

Référence :
Bailey, J. O., & Bailenson, J. N. (2017). Chapter 9—Immersive Virtual Reality and the Developing Child. In F. C. Blumberg & P. J. Brooks (Eds.), Cognitive Development in Digital Contexts (pp. 181–200). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-809481-5.00009-2 Bodenstein, K. C., Paquin, V., Sekhon, K., Lesage, M., Cinalioglu, K., Rej, S., Vahia, I., & Sekhon, H. (2023). Digital Markers of Mental Health Problems: Phenotyping Across Biological, Psychological, and Environmental Dimensions. In A. L. Teixeira, N. P. Rocha, & M. Berk (Eds.), Biomarkers in Neuropsychiatry: A Primer (pp. 105–122). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43356-6_7 Carmi, L., Abbas, A., Schultebraucks, K., & Galatzer-Levy, I. R. (2022). 10—Digital phenotyping. In D. J. Stein, N. A. Fineberg, & S. R. Chamberlain (Eds.), Mental Health in a Digital World (pp. 207–222). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-822201-0.00002-2 Cerasa, A., Gaggioli, A., Marino, F., Riva, G., & Pioggia, G. (2022). The promise of the metaverse in mental health: The new era of MEDverse. Heliyon, 8(11). Scopus. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e11762