026DAANL4 | Analyse des données |
---|---|
![]() |
Cette UE introduit la programmation Python, les Pandas en Python, le nettoyage des données, Matplotlib, Seaborn, la statistique descriptive, Microsoft PowerBI, PostgreSQL, solutions ETL, Prehook, Hook et Posthook, l’analyse prédictive, la statistique inférentielle, visualisation des données. Temps présentiel : 35 heures Charge de travail étudiant : 35 heures Méthode(s) d'évaluation : Examen écrit |
Les prérequis de ce cours sont les suivants | |
---|---|
Bases de données relationnelles |
Ce cours est proposé dans les diplômes suivants | |
---|---|
Licence en informatique |