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026DAANL4

Analyse des données

Cette UE introduit la programmation Python, les Pandas en Python, le nettoyage des données, Matplotlib, Seaborn, la statistique descriptive, Microsoft PowerBI, PostgreSQL, solutions ETL, Prehook, Hook et Posthook, l’analyse prédictive, la statistique inférentielle, visualisation des données.


Temps présentiel : 35 heures


Charge de travail étudiant : 35 heures


Méthode(s) d'évaluation : Examen écrit

Les prérequis de ce cours sont les suivants
 Bases de données relationnelles
Ce cours est proposé dans les diplômes suivants
 Licence en informatique