Ce cours est destiné aux étudiants de deuxième année qui s’orienteront vers des études de sciences appliquées (chimie, biologie,…) Au bout de cet enseignement, l’étudiant sera capable d’analyser les données statistiques, les décrire numériquement et graphiquement. Il sera de plus capable de faire des calculs de probabilités et de choisir les tests paramétriques et non paramétriques appropriés pour la comparaison des moyennes. Le cours est composé de 6 chapitres : Chapitre I : concepts de base de la statistique Dans ce chapitre on donne les définitions générales de la statistique et les terminologies statistiques usuelles. Chapitre II : Statistiques descriptives Ce chapitre détaille la description des données graphiquement et numériquement pour les séries individualisées, groupées et classées. Chapitre III : Analyse combinatoire et probabilité Ce chapitre est divisé en deux parties : Analyse combinatoire : Le but de l’analyse combinatoire (techniques de dénombrement) est d’apprendre à compter le nombre d’éléments d’un ensemble fini de grande cardinalité. Probabilité : Dans cette partie on détaille la notion de probabilité, d’évènement et de probabilité conditionnelle. Une partie de ce chapitre est consacrée aux variables aléatoires et aux lois de distribution. Chapitre IV : Introduction aux statistiques inférentielles L’objectif de ce chapitre est de faire une introduction aux statistiques inférentielles. Le problème est alors d’induire d’un échantillon des informations sur la forme et les caractéristiques de la population mère. Trois aspects de la théorie seront développés dans ce chapitre : • L’échantillonnage qui constitue le point de départ. • La théorie de l’estimation, qui recherche les caractéristiques numériques de la population mère. • La théorie des tests, qui consiste à confirmer avec la réalité un postulat quelconque sur le type et les caractéristiques de la distribution. Chapitre V : comparaison des moyennes Ce chapitre s’intéresse aux comparaisons des moyennes en utilisant des tests paramétriques. trois types de comparaisons seront développés dans ce chapitre. • comparaison entre la moyenne d’un échantillon et une constante • comparaison entre les moyennes de deux échantillons liés • comparaison entre les moyennes de deux échantillons indépendants. Chapitre VI : ANOVA (Analyse des variances) Ce dernier chapitre traite la comparaison des moyennes de plusieurs échantillons indépendants qui ont même nombre d’observations. dans ce chapitre on traite aussi le test de HARTLEY pour la comparaison des variances.

Temps présentiel : 25 heures

Charge de travail étudiant : 100 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen écrit

Référence :
- Serge Frontier, Dominique Davault, Valérie Gentihomme &Yvan Lagadeuc Statistique pour les sciences de la vie et de l’environnement. - Thomas H. Wonnacott & Ronald J. Wonnacott – Statistique. - André Platier, Pierre Cahuzac & Jean-Luc Sauvageot – Statistique : Eléments d’analyse et applications. - Gérard Chauvat et Jean-Philippe Réau – les fondamentaux de la Statistique descriptive