Cette UE couvre les thèmes suivants : étude des agents intelligents : résolution de problèmes, algorithmes de recherches en longueur et en largeur, programmation des jeux : minimax, expectimax, savoir et raisonnement, planification, apprentissage, traitement du langage naturel, vision, robotique, les mécanismes d’inférence, les réseaux de Bayes, les processus de Markov, le « Reinforcement learning » et ses algorithmes.

Temps présentiel : 50 heures

Charge de travail étudiant : 75 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen écrit