Ce cours offre une base rigoureuse en inférence statistique, permettant aux étudiants d’acquérir les outils nécessaires pour prendre des décisions éclairées à partir de données. Il débute par une révision des variables aléatoires et des distributions de probabilité, avant d’établir la distinction entre statistiques descriptives et inférentielles. Les étudiants exploreront les concepts clés des distributions d’échantillonnage et apprendront à construire et interpréter des intervalles de confiance pour les moyennes, les variances et les proportions. Le cours aborde ensuite les techniques d’estimation des paramètres, notamment la méthode des moments et l’estimation par maximum de vraisemblance. Dans la seconde partie, l’accent est mis sur la théorie et l’application des tests d’hypothèses statistiques pour différents types de paramètres et de distributions. Les étudiants analyseront des problèmes réels portant sur les tests de moyennes, de variances, de proportions, d’indépendance et d’adéquation. Le cours se conclut par une introduction à la régression linéaire et aux tests statistiques non paramétriques.

Temps présentiel : 30 heures

Charge de travail étudiant : 70 heures

Méthode(s) d'évaluation : Examen écrit, Travail personnel